स्मार्ट फैब में ऊष्मा का उपयोग
यदि आप इंडस्ट्री 4.0 के लिए एक स्मार्ट फैब बनाने की योजना बना रहे हैं, तो आपको पता ही होगा कि पारंपरिक तरीकों से चीजों को गर्म करना पर्याप्त नहीं है। पारंपरिक विधियों में गर्म हवा का उपयोग किया जाता है, लेकिन स्वच्छ कमरों में ऐसा करना बहुत ही कठिन है। हवा के कारण कण उड़ने लगते हैं, जिससे उत्पादों पर बुरा प्रभाव पड़ता है।
यहीं पर इन्फ्रारेड (IR) तकनीक काम आती है। इन्फ्रारेड किरणें ऊर्जा को सीधे वेफर में भेजती हैं… बिना किसी हवा या अशांति के। ऐसे में आपको वांछित जगह पर ही ऊष्मा प्राप्त होती है।
सही डेटा प्राप्त करना
एक डिजिटल उत्पादन लाइन, उसमें आने वाले डेटा की गुणवत्ता पर ही निर्भर है। हम अपनी IR प्रणालियों को ऐसे ही डिज़ाइन करते हैं कि वे सीधे PLC कंट्रोलरों से जुड़ सकें।
सबसे अच्छी बात यह है कि प्रतिक्रिया समय बहुत ही कम है। चूँकि हम तेज़ गति वाले IR लैंपों का उपयोग करते हैं, इसलिए ऊष्मा प्राप्त होने एवं तापमान कम होने में बहुत ही कम समय लगता है। आपको रेजिस्टिव हीटरों की तरह “थर्मल लैग” की समस्या का सामना नहीं करना पड़ता। आप वास्तविक समय में मिलने वाले डेटा के आधार पर ही सब कुछ नियंत्रित कर सकते हैं… इससे आपका उत्पादन प्रक्रम निरंतर जारी रहता है।
ऊर्जा एवं ऊष्मा का संतुलन
लेकिन यहाँ एक समस्या है… उच्च वाटेज वाले IR लैंप, तेज़ गति से चीजों को गर्म करने में बहुत ही उपयोगी हैं… लेकिन इतनी ऊर्जा का कहाँ जाना है?
जब इतनी ऊर्जा उत्पन्न होती है, तो उसका प्रभाव उपकरणों पर पड़ता है। यदि आप कूलिंग सिस्टमों को ठीक से व्यवस्थित नहीं करते, तो आसपास का तापमान बढ़ जाता है… और आपका उत्पादन प्रक्रम बाधित हो जाता है। लेकिन यदि आप शुरुआत से ही इस समस्या को ध्यान में रखें, तो इसे संभाला जा सकता है।
इन्फ्रारेड क्यों बेहतर है?
ईमानदारी से कहें तो, पारंपरिक ओवन बहुत ही बड़े होते हैं, और उनके तापमान को सामान्य करने में बहुत समय लगता है। लेकिन इन्फ्रारेड लैंप ऐसे नहीं हैं… वे छोटे होते हैं।
इससे आप मॉड्यूलर, “प्लग-एंड-प्ले” वाले हीटिंग जोन बना सकते हैं… यदि कोई लैंप खराब हो जाता है, तो आपको पूरी लाइन को तोड़ने की आवश्यकता नहीं है… बस एक नया लैंप लगा दें। इससे आपका उत्पादन प्रक्रम निरंतर जारी रहता है।
हम शॉर्ट-वेव एवं मीडियम-वेव इमिटरों का ही उपयोग करते हैं… क्योंकि ये वास्तव में सामग्री के अंदर तक पहुँचते हैं… इससे उत्पादन समय कम हो जाता है। यही वह तरीका है जिससे वास्तविक दुनिया में उच्च गति वाला, डेटा-आधारित उत्पादन संभव होता है।